第236章 算法风波1
商业有句话干死你的弄不好是个外行。
这句话在很多地方应验。
当汽车厂家们杀的满眼通红之际，粗粮厂悄悄放了个大招。原来三年真的可以造出一辆车。
不管人们是否愿意承认，出货量已经说明：挂着粗粮厂logo的车子已经站住了脚跟。
而在外卖行业也是一样。
好团和蓝标厂互相提防了好几年，也互相恶心了对方好几年。结果玩死他们的不是他们自以为的对手，而是跨行而来的tesla和粗粮厂。
雷子的粗粮厂背后本就有一大堆的境外资本，雷子入局外卖行业的长期目的是跟紧tesla的步伐，保证粗粮厂在未来的ai领域不掉队。
短期目的，林远猜测，多半还是有做空好团的打算。
即便雷子没这个想法，可是雷子背后的资本不会放过这样的机会。
当然，林远甚至都不用去想，musk肯定已经动手做空好团了。
甚至两方资本搞不好已经私底下通过气，同时做空好团和阿里。虽然蓝标厂没有上市，可毕竟是归属于阿里系的。蓝标厂业务受损，那自然也会波及到阿里的股价。
只不过，好团显然受到的影响更大。
林远也渐渐习惯了商场上的这类操作。锦上添和落井下石这两件事情，每天都在现实世界发生着。
当林远完成第一稿食品安全管控算法后，tesla外卖1.0版本正式上线。
所有入驻的商家及其员工，全部自愿签署了个人隐私开放协议，允许tesla外卖抓取他们工作区域的监控影像。
从而使tesla外卖app上的订单列表中的每一个外卖订单，都可以追溯到该订单的烹制过程影像。
用户可以看到自己点的外卖从原材料到成品的整个过程。
于是，标榜鲜肉的商家就不敢再用冻肉了。否则监控算法会予以重罚整改。
标榜鲜榨果汁的店家也不敢再掺入冲泡果粉了；
皮蛋瘦肉粥的粘稠度也不再是靠粘稠添加剂了；
甚至烹饪过程中员工不带口罩都会被算法抓到予以提醒，多次提醒无效之后即会被警告。
一时间晒单自己外卖的烹制过程，成了社交平台上新的潮流。
大家纷纷自嘲：我特么这么多年吃了个啥。
原来鲜茶是这个味道的；原来以前吃的多半是冻肉；特么老子终于吃到正宗海鲜了。】
给我调制这杯奶茶的小哥有点小帅，tesla外卖能不能出个指定点单功能。】
当林远第二稿算法上线的时候，他甚至兼容了工业上专用的多光谱深度检测阵列相机，作用是可以通过扫描并采样液体的多光谱数据，从而判断出液体内各成分的大致含量。
这样就可以用来鉴别鲜榨果汁和冲泡果粉，因为二者的光谱信息是有差异的。
同理，生牛乳和乳粉冲泡出来的液体，在大数据比对下也能发现差异。
林远这算是在每个商家头顶上装了工业级的光谱监控体系。
林远这样做，秉持的是：唯有监管才能保障规则。
没有全流程管控，真正的普遍意义上的食品安全就只能依靠不定时抽检，以及从业者的个人操守。但林远显然不相信人类这个物种会在长时间跨度上保持自觉。
所以，任何规章制度都不如算法驱动的监控来的可靠。
算法会在每天歇业时间给每一家入驻的商家一份当天的监控日报，日报中会详细列举每一位员工的工作考评。对于员工的扣分点会列出原因，并且会附带相应的监控影像。
甚至监控影像的画面上还会有额外的红圈标注。当然，商家是可以发起申诉的，毕竟算法初期不一定足够准确。
发起申诉后，tesla外卖的人工审核就会跟进复核。对于无故申诉累积到一定数量的商家，tesla外卖会下调它的评级。
这个评级会综合商家的整体作业评分，形成一个综合的“食品安全分数”。然后这个分数对所有的顾客可见。
算法会对商家员工的违规行为计分，这种计分是单天累积的。当天员工的每一次违规操作都会被计分，如果计分累积到一定数额，那就不会等到当天歇业日报才做提醒。
算法会立即通报商家的管理人员，要求对方立即做出整改，并且视违规程度暂停该员工若干天数的工作时间。
如果违规性质严重，比如：故意往饮料中吐口水之类绝对不能被接受的行为，那则是立即开除。
由于算法是继承了人体识别的，林远继承进来的人体识别算法不但包含了人脸识别，还包含了形体识别。以至于被开除的员工事实上就无法在tesla外卖的任何一家加盟店再次从业。
因为即便该员工带了口罩，也会被算法的人体识别判断出身份。
当然，对于违规情况不严重的人员，比如只是没清洗干净食材，那顶多就是要求再培训上重新上岗。
这样的一套算法，其实很残酷。
这在算法上线没多久后就体现出来了，tesla外卖遭到了大量的非议