员都是忍不住了：“你过分了啊！”
“什么抱团不抱团，我们是聚在一起讨论这个问题，不要上升到人格攻击！”
“怎么我又成了人格攻击了，真要说人格攻击也是你们先人格攻击的！”
“谁一开始说我不严谨，说我随意的？”
“不还是你们吗？”
女研究人员双手叉腰，一脸的不满意。
一群人炒作一团会议，室内的空气中也是弥漫起了一股火药味。
坐在c位的陆语倒是没有想太多。
他也乐得看着大家讨论的激烈一点。
毕竟陆语虽然有着系统的帮助在，但是系统一开始提供的技术更多的是偏向于其他领域的内容，对于到底使用哪一种算法来解决目前的微电机兼容性问题...他暂时也给不出一个特别好的主意，或者说理由来说服大家。
“陆总工，您怎么看？”
一众研究人员们在经历了一番激烈的讨论之后，发现彼此之间的观点好像都说服不了对方，哪怕是说了一大通，对方也仍然抱有着开始的观点，根本就没有出现丝毫改变。
那么如此继续争论下去，便失去了意义。
两方僵持之下就必须要有一方第三方的势力来打破这样的僵局。
所以众人也都齐齐将自己的目光投向了坐在c位的陆语，等待着陆语给出一个回答。
“嗯....”
眼看着所有目光都聚焦在了自己的身上，陆语微微低头思索了大约一秒钟的时间。
“无论是卡尔曼滤波器算法，还是支持向量机计算法，都能够作为备选项之一。”
“至于到底哪一种算法更好。”
“倒也只能说各自有各自的优点。”
“两者优点和缺点都同样突出，非要说哪一种算法是更好的选择...”
陆语咬了咬嘴唇，开始思考起来两种算法，如果各自以自己的方式运转的话，会有怎样的效果.
卡尔曼滤波器可以利用更真实的运动模型来进行预测，而支持向量机需要根据数据来拟合模型.
这对于有明确物理规律的系统来说，卡尔曼滤波器更有优势。
除此之外，卡尔曼滤波器可以更好地处理系统和观测的误差，r然而支持向量机却需要顾虑数据进行预处理和归一化，也能够更好的处理有噪声和异常值的数据问题。
这些都是卡尔曼滤波器算法的优点。
陆语揉了揉太阳穴，脑海迅速的开始思考了起来。
半响之后，他的嘴角流露出了一抹苦笑。
如果有一句俗话叫做清官难断家务事，但是有些时候，某些事情判断起来，感觉比加家务事还要更难断啊！